Контроль правонарушений и дорожных ям: как регионы сегодня применяют искусственный интеллект

Реальные практики применения искусственного интеллекта представлены на форуме «ПРОФ-IT».

14 октября на форуме «ПРОФ-IT» состоялась экспертная сессия «Искусственный интеллект в госуправлении». Представители нескольких регионов рассказали о практическом внедрении ИИ в работу органов власти и о первых результатах цифровой трансформации в регионах. Мониторинг ям, измерение толщины льда, контроль ночной торговли алкоголем и роботы-помощники.

Липецкая область: ИИ, как драйвер изменений в управлении

Заместитель министра цифрового развития и ИИ Липецкой области Надежда Калинина представила комплексный подход региона к внедрению искусственного интеллекта в систему государственного управления.

«Без оптимизации мы лишь оцифруем неэффективные процессы»— подчеркнула Калинина.

В регионе создан Совет по искусственному интеллекту под председательством губернатора Игоря Артамонова, который утверждает проекты, отслеживает их исполнение и развитие дорожных карт. В каждом министерстве назначен заместитель министра по ИИ, отвечающий исключительно за цифровизацию и внедрение технологий искусственного интеллекта.

Все госслужащие проходят обучение по четырем ключевым направлениям — цифровая трансформация, табличные редакторы, основы ИИ и промпт-инжиниринг.

На сегодняшний день в Липецкой области реализуется 65 ИИ-проектов, более 30 из которых — собственные разработки региона. Среди них:

• Модель оценки земель сельхозназначения, принесшая около 20 млн рублей дополнительного дохода в бюджет;
• Система мониторинга дорожных дефектов, определяющая ямы и автоматически формирующая претензии подрядчикам;
• Решения для общественной и промышленной безопасности — от распознавания людей в опасных зонах до контроля использования мобильных телефонов на производстве;
• Система выявления нарушений торговли алкоголем по камерам видеонаблюдения;
• Совместный проект с МЧС по детекции возгораний контейнерных площадок.

«Мы видим, что простые решения дают реальный экономический и социальный эффект. Важно не искать время, а находить людей, готовых меняться и внедрять новое», — отметила Калинина.

Новосибирская область: ИИ помогает гражданам и снижает нагрузку на госслужащих

О региональных ИИ-проектах рассказал начальник отдела технологий искусственного интеллекта ГКУ Новосибирской области «Центр цифровой трансформации» Кирилл Харламов.

«Многие вопросы, которые поступают от граждан, типовые. Мы научились автоматически формировать ответы, что экономит время и снижает нагрузку на специалистов», — отметил Харламов.

Первым пилотным проектом региона стал ИИ-модуль для ответов на вопросы по ЖКХ, формирующий шаблонные ответы на основе баз данных.

Еще одно решение — система анализа текстов обращений граждан, оценивающая ясность, полноту и согласованность ответов органов власти.

Особое внимание привлек проект робота Николая — цифрового помощника, который ежедневно обрабатывает до 40 тысяч обращений.

«Робот Николай записывает граждан к врачу, напоминает о приеме, освобождает слоты в расписании и консультирует по вопросам МФЦ. Сейчас он уже отвечает на запросы через социальные сети и региональные цифровые платформы», — рассказал Харламов.

Первый заместитель Министра цифрового развития Омской области Максим Макаленко представил проект, направленный на оптимизацию процессов формирования аналитической отчетности на основе обращений граждан и звонков в экстренные службы и диспетчерский центр. Проект реализован с использованием локальных LLM-моделей и аналитической платформы Visiology.

Система реализует автоматизированную обработку сообщений граждан, размещаемых в аккаунтах органов власти в социальных сетях.

С помощью локальных LLM-моделей, подключенных к модулю загрузки данных Visiology, осуществляется:

• выделение тематики, территории, тональности, отрасли и ответственного исполнителя;
• формирование аналитических дайджестов и регламентной отчетности на базе платформы Visiology.

По словам Максима Макаленко, внедрение методики позволило сократить трудозатраты на обработку информации и подготовку отчетности на 30% и дало социальный эффект: оперативности реакции на сообщения граждан и информированности руководителей о проблемах региона в режиме реального времени.

Цифровая трансформация как стратегия развития

Опыт регионов демонстрирует, что технологии искусственного интеллекта становятся важным инструментом повышения эффективности госуправления, улучшения качества предоставляемых услуг и укрепления доверия граждан к государственным институтам.

ИИ в регионах — это не только автоматизация процессов, но и формирование новой культуры управления, основанной на данных, прозрачности и ориентации на результат.